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APROVECHAR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL APRENDIZAJE DE MÁQUINAS,TE AYUDARAN A IMPULSAR TU NEGOCIO EN LA ERA DIGITAL

IMPULSA TU NEGOCIO A LA ERA DIGITAL

Por: Guillermo Cobos

La inteligencia artificial y el aprendizaje de máquina son dos temas que han estado en boca de todos en los últimos años. Muchos hablan de la revolución que estos campos pueden generar en la sociedad, pero ¿Qué es realmente la inteligencia artificial y el aprendizaje de máquina? ¿En qué consisten? ¿Qué implicaciones tiene su desarrollo? En este artículo, se tratará de responder a estas preguntas de manera clara y organizada.

La inteligencia artificial es el campo de la informática dedicado al desarrollo de sistemas que imitan la inteligencia humana. Estos sistemas pueden realizar tareas que, hasta ahora, sólo podían ser realizadas por seres humanos, como el reconocimiento de voz, la traducción automática o la toma de decisiones.

El aprendizaje de máquina es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de sistemas capaces de aprender de forma autónoma a partir de datos. Estos sistemas son capaces de mejorar su rendimiento a medida que reciben más datos, lo que les permite realizar tareas cada vez más complejas, pueden ser entrenados con datos para reconocer patrones y mejorar su rendimiento con el tiempo.

El desarrollo de sistemas de inteligencia artificial puede generar cambios en el mercado laboral, ya que muchas tareas que antes eran realizadas por seres humanos podrían ser automatizadas. El portal de Noticias CBS News da cuenta de los trabajos que serán remplazados por bots. Entre ellos están, programadores de computadoras básicos, escritores de nivel intermedios, planeación de medios y compras, funciones legales.

También existen preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad, ya que los sistemas de inteligencia artificial pueden recolectar y utilizar gran cantidad de datos personales.

Hay interrogantes todavía sin respuesta. ¿Qué pasará con las personas que pierden sus trabajos debido a la automatización? ¿Cómo asegurarnos de que estas máquinas se utilicen de manera ética y beneficiosa para todos? ¿Qué pasa con la creatividad humana? ¿Serán las máquinas capaces de reemplazarnos en ese aspecto también? Son preguntas importantes a las que debemos encontrar respuestas.

Y ¿qué sucede cuando la IA se vuelve demasiado avanzada? ¿Cuáles son las consecuencias de tener máquinas que pueden aprender y adaptarse a su entorno de manera autónoma? Estas son preguntas importantes que considerar a medida que la tecnología avanza a pasos agigantados.

De hecho, esto ya tiene aparentes precedentes. En Julio del 2017, Facebook tuvo que apagar un sistema de comunicación de inteligencia artificial dado que, en pruebas de funcionamiento, detectaron que ya 2 máquinas se estaban comunicando a partir de la creación de un lenguaje que solamente ellas entendían y los ingenieros ignoraban. Entraron en pánico y las apagaron.

Pero, ¿qué pasa cuando la inteligencia artificial se vuelve en contra de nosotros? ¿Cuáles son las consecuencias de entregar tanto poder a las máquinas? Este es un tema que ha sido discutido ampliamente en la ciencia ficción, pero también es una preocupación real en el mundo real. A medida que la inteligencia artificial se vuelve cada vez más avanzada, es importante considerar las posibles consecuencias y tomar medidas para evitarlas.

Pero en tal caso, vayamos a lo que nos truje… hacer negocio con estas herramientas. En el artículo de mi blog pasado, titulado “Inteligencia Artificial Generativa: la revolución como negocio”, hablo de varios aspectos aprovechables para generar economía para tus bolsillos.

La inteligencia artificial generativa es más que un sistema de procesamiento de lenguaje, es una herramienta que está cambiando el mundo empresarial. Sus alcances están apenas empezándose a concretar, sin embargo, el crecimiento venidero es brutalmente ambicioso.

Afortunadamente, hay un montón de campos de donde se puede echar mano para generar ingresos, por cierto, muy buenos ingresos.

En el campo de la medicina, por ejemplo, hay estudios donde se muestra que el costo promedio de llevar un fármaco desde el descubrimiento hasta el mercado era de alrededor de $1,800 millones de USD de los que aproximadamente la tercera parte correspondían al descubrimiento que, por cierto, tomaba entre tres y seis años. La IA generativa ya se ha utilizado para diseñar medicamentos muy diversos en cuestión de solo meses.

Roche en uno de sus artículos expone que en esta industria ya se está trabajando con medicamentos personalizados por paciente. Además, también se está trabajando en el diseño de sensores digeribles, píldoras inteligentes e impresoras en 3D que mejorarán la eficacia de los fármacos.

La IA sirve como apoyo en ambientes médicos para la toma de decisiones clínicas y el análisis de imágenes para conducir tratamientos, medicamentos, salud mental, entre otras, dando un acceso rápido a la información y a las investigaciones que son relevantes para el paciente.

Hablando del COVID-19, se crearon muchos sistemas de salud que llevaron a varias organizaciones a comenzar a probar nuevas tecnologías mediante el uso de algoritmos diseñados para ayudar a monitorear pacientes y herramientas impulsadas por la IA en su evaluación de pacientes enfermos con COVID-19.

En el campo de la ciencia de materiales, la inteligencia artificial generativa está revolucionando sectores como la automoción, aeroespacial, defensa, medicina, electrónica y energética al crear nuevos materiales con propiedades específicas. Este proceso, conocido como diseño inverso, identifica las propiedades deseadas y descubre materiales que probablemente las cumplan en lugar de confiar en la suerte. Esto ha resultado en la creación de materiales más conductores y con una mayor atracción magnética para la energía y el transporte, o en materiales más resistentes a la corrosión para usos específicos.

En el futuro, es probable que experimentemos el impacto fuerte de los nuevos materiales en varios sectores, como, por ejemplo, baterías más eficientes para los vehículos eléctricos y materiales plásticos y tintes más respetuosos con el medio ambiente, como lo dice el portal Lazlo Beke.

Marketing y creación de contenido

Sin duda, uno de los campos más accesibles para muchos en donde la IA tiene su aplicación muy evidente es precisamente el Marketing. Con una enorme abundancia de aplicaciones que sirven desde generadores de contenido, hasta la creación de imágenes creadas absolutamente por la IA inexistentes en el mundo real, pero que son usadas como piezas útiles en la promoción de ideas, productos y servicios.

El aprendizaje de máquina es una herramienta poderosa que tiene el potencial de transformar la forma en que vivimos y trabajamos. Es importante seguir investigando y desarrollando estas tecnologías, pero también es crucial considerar los posibles riesgos y desafíos éticos que pueden surgir a medida que se implementan en nuestra sociedad. Es nuestra responsabilidad asegurarnos de que estas tecnologías se utilicen de manera ética y justa, y de que se beneficien a todos, no solo a unos pocos. Si podemos hacerlo, el futuro de la IA y el aprendizaje de máquina puede ser brillante y emocionante.

La inteligencia artificial y el aprendizaje de máquina son temas que causan mucha emoción. Hay algo tan poderoso y aterrador al mismo tiempo sobre la idea de que las máquinas puedan aprender y tomar decisiones por sí solas. Sin embargo, es importante tener cuidado con la IA generativa por su grado de madurez. Aquí hay algunas cosas a tener en cuenta:

  1. La falta de ética: Una de las mayores preocupaciones con la IA generativa es su potencial para causar daño. Las máquinas no tienen sentido moral, por lo que es importante asegurarse de que se les enseñe a tomar decisiones éticas.
  2. El uso indebido: La IA generativa también puede ser utilizada para fines malintencionados, como la difusión de noticias falsas o la automatización de ciberataques.
  3. La falta de transparencia: A veces, es difícil saber cómo funciona realmente la IA generativa. Esto puede ser perjudicial, ya que puede dar lugar a decisiones basadas en algoritmos opacos y no transparentes.
  4. La falta de comprensión: La IA generativa puede ser muy sofisticada, pero aún no entendemos completamente cómo funciona. Es importante que los desarrolladores y los usuarios tengan una comprensión profunda de sus capacidades y limitaciones.
  5. Está bajo un proceso continuo de aprendizaje. El aprendizaje lo obtiene de las interacciones de las operaciones y “experiencias” que tiene con la persona humana. Considerando esto como fuente, ¿Qué garantía se podría tener que la fuente no esté sesgada por intereses particulares, solo en la enseñanza de conceptos, deficiencias de información o incluso hasta afectaciones mentales?

    En resumen, la IA generativa es una tecnología emocionante, pero también es importante tener cuidado con su uso. Debemos ser conscientes de sus posibles peligros y asegurarnos de que se utilice de manera responsable. ¡No podemos permitir que la IA se nos escape de las manos!…

    Si quieres aprovechar al máximo el potencial de la IA en tu negocio, tienes que actuar AHORA. No te quedes atrás, no te conformes con lo que ya tienes, no dejes que la tecnología te supere. Si quieres implementar la inteligencia artificial para mejorar tus ingresos, no dudes en contactarnos.

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