La Inteligencia Artificial vs Plazas de Trabajo
Por: Guillermo Cobos
Luego de muchas discusiones, el tema del desplazamiento laboral causado por la inteligencia artificial está llegando a un acuerdo. Históricamente, nunca hemos experimentado un desempleo generalizado debido a las nuevas tecnologías, por lo que es improbable que la INTELIGENCIA ARTIFICIAL cause una gran cantidad de desempleo a largo plazo, especialmente porque la mayoría de los países avanzados están viendo una disminución en su población en edad de trabajar. Sin embargo, con la rápida adopción de ChatGPT y otra INTELIGENCIA ARTIFICIAL generativas por parte de las empresas, es posible que veamos un impacto significativo en el empleo a corto plazo.
La comparación de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL con el auge de la electricidad a principios del siglo XX es inevitable. Al igual que las fábricas que tardaron décadas en cambiar de ejes de transmisión centrales a motores eléctricos, la adopción de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL también está siendo un proceso gradual en las empresas. Se requiere una reorganización del diseño para aprovechar esta nueva tecnología. Sin embargo, a diferencia de la transición a la electricidad, la economía actual puede no tener tanto tiempo para adaptarse, ya que la adopción de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL está ocurriendo de manera más rápida y a gran escala.
En el pasado, solo las nuevas fábricas adoptaron los motores eléctricos, pero con la INTELIGENCIA ARTIFICIAL, tanto las empresas nuevas como las existentes están adoptando estas tecnologías generativas. Esto puede conducir a un impacto significativo en el empleo a corto plazo, ya que los trabajadores que se encontraban en fábricas que utilizaban sistemas tradicionales pueden verse desplazados. Sin embargo, también es posible que la INTELIGENCIA ARTIFICIAL genere nuevas oportunidades de empleo en industrias completamente nuevas, como ha ocurrido con la electricidad, creando así una mayor riqueza y expectativas más altas para el futuro.
El avance de la informática a mediados del siglo XX tuvo un impacto similar al de la electrificación, aunque avanzó a un ritmo más rápido. A pesar de ello, su adopción fue lo suficientemente gradual como para evitar un desempleo masivo.
Sin embargo, la INTELIGENCIA ARTIFICIAL es una historia diferente, ya que las empresas la están incorporando en sus operaciones a una velocidad tan acelerada que es probable que ocurra una pérdida de puestos de trabajo antes de que lleguen las ganancias. Los trabajadores de cuello blanco podrían ser especialmente vulnerables en el corto plazo.
Los expertos describen esta situación como una “fiebre del oro de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL” en lugar de una burbuja, impulsada en gran medida por fabricantes de chips avanzados como Nvidia. Goldman Sachs ha pronosticado recientemente que las empresas utilizarán la INTELIGENCIA ARTIFICIAL para eliminar alrededor de una cuarta parte de todas las tareas laborales actuales en los Estados Unidos y Europa. Esto podría traducirse en decenas de millones de personas desempleadas, especialmente aquellas que confiaban en sus conocimientos especializados como garantía de seguridad laboral.
Existen dos opciones para mitigar este riesgo. La primera es que los gobiernos intervengan, ya sea para frenar la adopción comercial de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL (aunque es poco probable) o para implementar programas de asistencia social especiales que apoyen y vuelvan a capacitar a los recién desempleados.
Sin embargo, hay otra opción que a menudo se pasa por alto y que no conlleva las consecuencias no deseadas de la intervención gubernamental. Algunas empresas están incorporando rápidamente la INTELIGENCIA ARTIFICIAL generativa en sus sistemas, no solo para automatizar tareas, sino también para aumentar la productividad de sus empleados.
Un rediseño radical de los procesos corporativos podría conducir a la creación de nuevos valores en diversos sectores. Si muchas empresas adoptan esta estrategia, como sociedad podríamos generar suficientes nuevos puestos de trabajo para evitar el desplazamiento laboral a corto plazo.
Pero ¿será así? Incluso la empresa más cautelosa tiende a ser altamente efectiva en reducir costos. Sin embargo, la innovación es otra cuestión. En el pasado, esto no era motivo de preocupación, ya que teníamos suficiente tiempo para que algunas empresas agresivas cambiaran gradualmente de sector. Con el tiempo, estas empresas innovaron para compensar la lenta pérdida de empleos para las personas desplazadas. Esta innovación creó nuevos empleos y mantuvo el desempleo bajo. Sin embargo, en términos macroeconómicos, no podemos permitirnos el lujo de esperar con la transición a la IA.
Por lo tanto, la alternativa a confiar en el gobierno es impulsar a muchas empresas a innovar lo suficientemente rápido para crear nuevos empleos al mismo ritmo que la economía en general elimina los existentes. Aquí nos topamos con distintas realidades a nivel mundial. En el caso mexicano, se ve muy poco probable que el gobierno incentive a la innovación de las empresas, cuando al menos durante este sexenio, el gobierno ha implementado medidas que van en sentido completamente opuesto a incentivar la innovación. Las políticas energéticas restrictivas, la falta de reformas laborales, políticas proteccionistas, cambios en la política fiscal, la inseguridad y la corrupción son factores que este gobierno ha visto crecer en nuestro país.
La INTELIGENCIA ARTIFICIAL generativa está extendiéndose rápidamente en los negocios y la sociedad, pero esa velocidad también presenta una oportunidad para que las empresas aceleren su ritmo de innovación. Si logramos que suficientes empresas adopten esta mentalidad ofensiva, no tendremos que preocuparnos por el desempleo causado por la Inteligencia Artificial.
Por supuesto, las empresas no dependerán (ni deberían) de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL para resolver problemas macroeconómicos. Sin embargo, afortunadamente, tienen sólidas razones comerciales para adoptarla. Aquellas empresas que aprovechen las oportunidades que ofrece la INTELIGENCIA ARTIFICIAL también estarán bien posicionadas para prosperar a largo plazo.
Adoptar una mentalidad ofensiva con la INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Ya podemos identificar a empresas agresivas que buscan innovar en el campo de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Elon Musk, después de convertirse en pionero en cohetes reutilizables y coches eléctricos, ahora tiene como objetivo posicionar a Twitter como líder en INTELIGENCIA ARTIFICIAL, al nivel de Microsoft y Google. Sin embargo, Musk es un caso atípico y aún se está evaluando el impacto de su estrategia en Twitter. Entonces, ¿Qué significa para una empresa adoptar una mentalidad ofensiva con la Inteligencia Artificial?
Para responder a esta pregunta, examinemos qué hace que las empresas sean expertas en manejar los tipos de cambios que estamos presenciando en la actualidad. Un equipo de investigadores de Gartner estudió a 26 empresas importantes con datos sólidos desde 2006 hasta 2022. Se clasificó a las empresas en grupos de alta, media y baja agilidad e innovación a lo largo del tiempo, utilizando datos y estudios de casos comparables para cada una de ellas.
¿Qué distingue a las empresas ágiles e innovadoras de aquellas que se mantuvieron neutrales o a la defensiva? Se identificaron ocho impulsores clave de la innovación ágil: un propósito existencial claro, una obsesión por satisfacer las necesidades de los clientes, líderes que actúan como Pigmaliones inspirando a sus colegas, una mentalidad de empresa emergente, incluso después de crecer, un enfoque audaz, una cultura de colaboración radical, la voluntad de controlar el ritmo y operar de forma bimodal. Si bien la mayoría de los líderes reconocen la importancia de estos atributos, a las grandes organizaciones les resulta extremadamente difícil mantenerlos a lo largo del tiempo.
Según el estudio, Microsoft adoptó una estrategia ofensiva para convertirse en líder corporativo mediante la revisión de su jerarquía y la búsqueda de asociaciones, como con Open AI. Sin embargo, otras empresas también han logrado resultados similares con la INTELIGENCIA ARTIFICIAL gracias a estos factores. Vamos a centrarnos en dos de los impulsores más significativos: el enfoque audaz y la mentalidad de las empresas emergentes. Al implementar estos impulsores, una empresa puede dedicarse plenamente a la innovación ágil, ya que esto implica cambios en toda la organización.
El valor de la audacia.
Si una empresa invierte en INTELIGENCIA ARTIFICIAL en un futuro cercano, es probable que obtenga ganancias de ello. Sin embargo, esta inversión podría resultar en ganancias incrementales, lo que podría no garantizar una ventaja competitiva a largo plazo ni abordar el desafío macroeconómico que enfrentamos. El enfoque cauteloso podría brindar resultados aceptables, pero también limitaría la oportunidad de crear un valor sustancial o un nicho futuro defendible.
El dilema de adoptar nuevas tecnologías es que se puede optar por proceder con cautela y minimizar el riesgo, lo que puede ser preferido por las grandes empresas que buscan mantener su estabilidad y producir productos confiables a precios asequibles. Sin embargo, esto también puede limitar su capacidad para abrazar la audacia y el coraje que se necesita para capitalizar plenamente las oportunidades que ofrece la IA.
La audacia ha sido mencionada en repetidas ocasiones como un atributo deseado en el mundo corporativo, pero con la INTELIGENCIA ARTIFICIAL, es esencial que las empresas lo aborden con seriedad y acepten el riesgo en lugar de minimizarlo. Un ejemplo destacado es Adobe, que, en lugar de adoptar una estrategia segura cuando surgió la INTELIGENCIA ARTIFICIAL generativa, se sumergió profundamente en su integración con Photoshop. Esto permitió a los usuarios comunes crear contenido innovador que antes no era posible, en lugar de ver la INTELIGENCIA ARTIFICIAL como una amenaza o distracción.
Otro caso de audacia se encuentra en Nvidia, un fabricante de chips que ha liderado en el campo de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL. A lo largo de la última década, Nvidia ha invertido agresivamente en la adquisición y desarrollo de experiencia en INTELIGENCIA ARTIFICIAL, lo que le ha permitido ofrecer soluciones de mayor valor y utilizar la INTELIGENCIA ARTIFICIAL de manera más efectiva en lugar de simplemente reducir costos.
Si bien la audacia no siempre garantiza el éxito, el sesgo por la audacia es esencial para superar la aversión al riesgo que prevalece en las jerarquías corporativas. Solo al adoptar un enfoque audaz, las empresas pueden estar preparadas para enfrentar los desafíos y oportunidades que la INTELIGENCIA ARTIFICIAL ofrece en el mundo empresarial.
Adoptar una mentalidad emprendedora.
Al igual que la audacia, otro factor clave para el éxito de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL es adoptar una mentalidad de empresa emergente, independientemente de la edad o el tamaño de la empresa. Las empresas emergentes se destacan por su capacidad para analizar a fondo los mercados y adaptarse rápidamente a las demandas de los clientes. Aunque las grandes empresas tienen los recursos para identificar estas oportunidades, a menudo se mueven lentamente debido a las barreras y la falta de audacia, lo que permite que las empresas emergentes lleguen al mercado más rápido.
Un ejemplo de esta mentalidad emergente se puede observar en INTELIGENCIA ARTIFICIAL abierta, que compitió con Google al lanzar ChatGPT. Con el respaldo de inversores como Microsoft, la INTELIGENCIA ARTIFICIAL abierta pudo adoptar una mentalidad emprendedora y ágil, sin las dudas y obstáculos que a menudo afectan a las grandes empresas.
Esta mentalidad no solo implica coraje y flexibilidad, sino también un compromiso feroz con el éxito y la búsqueda de grandes logros. Las empresas emergentes priorizan la creación de algo extraordinario en lugar de conformarse con la previsibilidad de producir buenos productos a gran escala. Para lograr esto, están dispuestos a mirar a su alrededor y asociarse de manera flexible con otros, prescindiendo de estructuras y sesgos establecidos para lograr sus objetivos.
Un caso destacado de esta mentalidad emprendedora es Amazon, el gigante del comercio electrónico, que se aventuró en el campo de la INTELIGENCIA ARTIFICIAL hace más de una década con la creación del altavoz inteligente Echo y el asistente digital Alexa. A pesar de no tener experiencia en INTELIGENCIA ARTIFICIAL, Amazon aprendió rápidamente lo que necesitaba a través de contrataciones, adquisiciones y desarrollo interno para lanzar con éxito su producto. El altavoz Echo no solo permitió a los usuarios realizar compras, sino que abrió un nuevo canal para agregar valor y crear nuevos puestos de trabajo en diversas áreas.
Adoptar una mentalidad emprendedora es esencial para aprovechar plenamente las oportunidades que ofrece la INTELIGENCIA ARTIFICIAL y transformar la experiencia del cliente en todas las áreas comerciales.
Por otro lado, la evidencia muestra que, entre mayor adopción de la tecnología, menor taza de desempleo se tiene. A continuación, la gráfica.
Fuente: Informe “The Global Digital Competitiveness Report 2022” del Foro Económico Mundial. El informe mide la capacidad de los países para aprovechar las tecnologías digitales para mejorar su crecimiento económico, competitividad y bienestar social.
No hay que tenerle miedo a la tecnología. A lo que hay que tener miedo es a dejar de aprender siempre. Usualmente, se tiene miedo a lo desconocido. Una vez que se le conoce, el miedo se desvanece.
En conclusión, la tecnología, lejos de ser una amenaza vista como eliminación de plazas de trabajo, representa un incentivo para su creación.
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Fuentes:
Companies That Replace People with AI Will Get Left Behind. Behnam Tabrizi and Pahlavan. Harvard Business Review.
Inteligencia Artificial vs Plazas de Trabajo. https://caretelecom.com/inteligencia-artificial-vs-plazas-de-trabajo/
